수리통계학 9판 solution(솔루션) Hogg , Tanis , Zimmerman
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작성일 20-08-03 10:57
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1.3 조건부 확률
1.2 경우의 수
7.1 average(평균)에 대한 신뢰구간
4.3 조건부 분포
2.2 수학적 기댓값
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4.4 연속형 이변량 분포
수리통계학 Hogg , Tanis , Zimmerman
순서
7.4 표본크기
6.5 단순회귀 문제
5.2 두 확률변수의 변환
『수리통계학』은 확률, 조건부 확률, 독립성, 베이즈 정리, 이산형·연속형 분포, 수학적 기댓값, 이변량 분포, 주변·조건부 분포, 상관계수, 확률변수의 함수와 그것들의 분포, 적률생성함수 방법, 중심극한정리 등의 내용으로 구성되어 있다. 이러한 강력한 확률에 관한 지식은 모든 학생들에게 중요하지만, 특히 보험통계를 전공하는 학생이 보험계리사 자격시험 Exam P를 준비하는 데 도움을 준다.
3.3 정규분포
6.1 기술통계학
6.7 충분통계량
제3장 연속형 확률분포
8.4 윌콕슨 검정
9.1 카이제곱 적합도 검정
제4장 이변량 분포
9.7* 통계적 품질관리
1.1 확률의 성질
9.5* 일반 요인계획법과 2k요인계획법
2.5 음이항분포
6.4 최우추정
8.2 두 average(평균)의 동일성에 대한 검정
8.3 비율에 대한 검정
2.3 특별한 수학적 기댓값
6.6* 최우추정량의 점근분포
9.2 분할표
제1장 확률
9.4 2-요인 분산analysis
1.5 베이즈 요점
7.6* 회귀에 대한 추가 논제
7.7* 재표집 방법
3.1 연속형 확률변수
제6장 점추정
5.4 적률생성함수기법
제2장 이산형 확률분포
8.7* 우도비 검정
4.2 상관계수
제5장 확률변수의 함수의 분포
3.2 지수, 감마, 카이제곱분포
4.1 이산형 이변량 분포
9.6* 회귀와 상관에 관한 검정
8.5 통계적 검정의 검정력
4.5 이변량 정규분포
5.3 여러 확률변수
7.2 두 average(평균)들의 차이에 대한 신뢰구간
레포트 > 자연과학계열
5.5 정규분포와 관련된 확률함수
6.8 베이지안 추정
2.6 포아송분포
5.6 중심극한요점
7.5 백분위수에 대한 분포무관 신뢰구간
6.3 순서통계량
다. 5.1 한 확률변수의 함수
8.6 최량기각역
수리통계학 9판 solution(솔루션) Hogg , Tanis , Zimmerman
8.1 단일average(평균)에 대한 검정
5.9 극한 적률생성함수
2.1 이산형 확률변수
3.4* 그 밖의 모형들
5.8 체비셰프 부등식과 확률수렴
제7장 구간추정
6.2 탐색적 자료(data)analysis
제8장 통계적 가설검정
9.3 1-요인 분산analysis
설명
2.4 이항분포
7.3 비율에 대한 신뢰구간
6.9* 추가적인 베이지안 槪念
제9장 추가적 검정방법
5.7 이산형 분포의 근사
1.4 독립사상
『수리통계학』은 확률, 조건부 확률, 독립성, 베이즈 정리(整理) , 이산형·연속형 분포, 수학적 기댓값, 이변량 분포, 주변·조건부 분포, 상관계수, 확률변수의 함수와 그것들의 분포, 적률생성함수 방법, 중심극한정리(整理) 등의 내용으로 구성되어 있다아 이러한 강력한 확률에 관한 지식은 모든 학생들에게 중요하지만, 특히 보험통계를 전공하는 학생이 보험계리사 자격시험 Exam P를 준비하는 데 도움을 준다.
