수리통계학 9판 해결책 Hogg , Tanis , Zimmerman
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이러한 강력한 확률에 관한 지식은 모든 학생들에게 중요하지만, 특히 보험통계를 전공하는 학생이 보험계리사 자격시험 Exam P를 준비하는 데 도움을 준다.
9.5* 일반 요인계획법과 2k요인계획법
3.3 정규분포
2.1 이산형 확률변수
1.4 독립사상
1.2 경우의 수
7.5 백분위수에 대한 분포무관 신뢰구간
5.5 정규분포와 관련된 확률함수
3.4* 그 밖의 모형들
제8장 통계적 가설검정
7.2 두 average(평균)들의 차이에 대한 신뢰구간
3.2 지수, 감마, 카이제곱분포
제4장 이변량 분포
2.3 특별한 수학적 기댓값
6.5 단순회귀 문제
7.1 average(평균)에 대한 신뢰구간
4.5 이변량 정규분포
6.9* 추가적인 베이지안 정의(定義)
7.7* 재표집 방법
제5장 확률변수의 함수의 분포
9.4 2-요인 분산分析
제9장 추가적 검정방법
제1장 확률
4.3 조건부 분포
4.4 연속형 이변량 분포
6.4 최우추정
8.3 비율에 대한 검정
『수리통계학』은 확률, 조건부 확률, 독립성, 베이즈 정리(整理) , 이산형·연속형 분포, 수학적 기댓값, 이변량 분포, 주변·조건부 분포, 상관계수, 확률변수의 함수와 그것들의 분포, 적률생성함수 방법, 중심극한정리(整理) 등의 내용으로 구성되어 있다아 이러한 강력한 확률에 관한 지식은 모든 학생들에게 중요하지만, 특히 보험통계를 전공하는 학생이 보험계리사 자격시험 Exam P를 준비하는 데 도움을 준다. 5.1 한 확률변수의 함수
제7장 구간추정
8.2 두 average(평균)의 동일성에 대한 검정
3.1 연속형 확률변수
제6장 점추정
4.1 이산형 이변량 분포
8.4 윌콕슨 검정
제3장 연속형 확률분포
수리통계학 Hogg , Tanis , Zimmerman
1.3 조건부 확률
7.4 표본크기
7.6* 회귀에 대한 추가 논제
5.8 체비셰프 부등식과 확률수렴
순서
『수리통계학』은 확률, 조건부 확률, 독립성, 베이즈 정리, 이산형·연속형 분포, 수학적 기댓값, 이변량 분포, 주변·조건부 분포, 상관계수, 확률변수의 함수와 그것들의 분포, 적률생성함수 방법, 중심극한정리 등의 내용으로 구성되어 있다.
9.6* 회귀와 상관에 관한 검정
2.6 포아송분포
8.6 최량기각역
수리통계학 9판 해결책 Hogg , Tanis , Zimmerman
5.4 적률생성함수기법
6.8 베이지안 추정
6.3 순서통계량
6.2 탐색적 分析
5.7 이산형 분포의 근사
8.1 단일average(평균)에 대한 검정
2.2 수학적 기댓값
2.5 음이항분포
4.2 상관계수
레포트 > 자연과학계열
5.9 극한 적률생성함수
9.7* 통계적 품질관리
8.5 통계적 검정의(定義) 검정력
6.1 기술통계학
6.6* 최우추정량의 점근분포
9.3 1-요인 분산分析
제2장 이산형 확률분포
2.4 이항분포
7.3 비율에 대한 신뢰구간
설명
8.7* 우도비 검정
1.5 베이즈 정리
5.6 중심극한정리
9.1 카이제곱 적합도 검정
1.1 확률의 성질
9.2 분할표
5.3 여러 확률변수
5.2 두 확률변수의 변환
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6.7 충분통계량
다.