측定義(정이) 수준에 따른 변수의 종류 네 가지(명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준의 측정(measurement))
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작성일 20-12-21 05:11본문
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네 가지 측정(測定) 수준은 가장 단순한 수준에서부터 가장 수준이 높은 것에 이르기까지 측정(測定) 의(定義) 정확도에 따른 …(省略)
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다. 실제로 측정(測定) 수준은 데이터 分析에서 사용될 수 있는 가장 적절한 통계의 유형을 결정한다.설명
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목차
측정(測定) 의(定義) 수준에 따른 변수의 종류 네 가지
I. 명목수준의 측정(測定)
II. 서열수준의 측정(測定)
III. 등간수준의 측정(測定)
IV. 비율수준의 측정(測定)
reference
측정(測定) 의(定義) 수준에 따른 변수의 종류 네 가지
측정(測定) 수준(때때로 척도(scale)로 불림)은 단일변수가 측정(測定) 되는 정확도의 정도를 이야기한다. 실제로 측정(測定) 수준은 데이터 分析에서 사용될 수 있는 가장 적절한 통계의 유형을 결정한다.
네 가지 측정(測定) 수준은 가장 단순한 수준에서부터 가장 수준이 높은 것에 이르기까지 측정(測定) 의(定義) 정확도에 따른 위계질서를 가지고 있는데, 연구자는 어떤 측정(測定) 수준에서 변수가 측정(測定) 되어야 하는지를 변수의 속성 과, 필요한 정보의 종류에 기반을 두어 결정하게 된다
I. 명목수준의 측정(測定)
명목측정(測定) 수준(measurement of nominal level)은 가장 기본적이
측정(測定) 의(定義) 수준에 따른 변수의 종류 네 가지(명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준의 측정(測定) )
목차
측정(測定) 의(定義) 수준에 따른 변수의 종류 네 가지
I. 명목수준의 측정(測定)
II. 서열수준의 측정(測定)
III. 등간수준의 측정(測定)
IV. 비율수준의 측정(測定)
reference
측정(測定) 의(定義) 수준에 따른 변수의 종류 네 가지
측정(測定) 수준(때때로 척도(scale)로 불림)은 단일변수가 측정(測定) 되는 정확도의 정도를 이야기한다.